Implementering av et prediktivt vedlikeholdsprogram krever en kombinasjon av avansert teknologi, funksjoner for dataanalyse og domeneekspertise. Du bør investere i datainnsamlingssystemer, sensorteknologier, analyseverktøy og nødvendig opplæring for effektivt å implementere prediktive vedlikeholds strategier. Digitalisering av anlegget trenger imidlertid ikke å være et stort og omfattende prosjekt. Med vår plattform kan du starte i liten skala, for eksempel med en maskin som er kritisk for virksomheten, og deretter skalere opp.
Etter hvert kan du utvide målepunktene til flere maskiner, roboter eller prosessavsnitt, og dermed samle inn, overvåke og analysere data fra flere kilder. Ved hjelp av vår programvare kan du forstå, forbedre og optimalisere vedlikehold, og på sikt sette opp og implementere et forebyggende vedlikeholdsprogram. Du får en plattform som enkelt kan skaleres opp fra en maskin til flere linjer og produksjonsanlegg.