Denne teksten er en oversettelse av den offisielle engelske versjonen av pressemeldingen, og den er kun ment som et praktisk referanseverktøy. Du finner detaljene og spesifikasjonene i den originale engelske versjonen. Dersom tekstene ikke stemmer overens, er det den originale engelske versjonen som gjelder.

FOR UMIDDELBAR UTGIVELSE nr. 3380

TOKYO, 19. oktober 2020 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) kunngjorde i dag at selskapets nye dataanalyse- og diagnoseprogramvare EcoAdviser (MES3-EAP1-AI) for økte energibesparelser ved produksjonsanlegg vil bli sluppet 26. oktober. Den nyskapende nye programvaren bruker Mitsubishi Electrics merkevarebeskyttede teknologi for kunstig intelligens (AI) Maisart^®* for svært effektive energisparingsfunksjoner, for eksempel identifisering av energitap, diagnostisering av potensielle faktorer for energitap og kvantifisering av de forventede virkningene av energisparingstiltak.

Energieffektivisering og energisparing blir stadig viktigere ettersom de økonomiske og miljømessige kostnadene i forbindelse med energi stadig øker. For å redusere slike kostnader forventes det at ny teknologi som AI og Tingenes internett (IoT) vi bidra til å realisere effektive, energibesparende løsninger på produksjonssteder. Mitsubishi Electrics nye programvare EcoAdviser vil gi energibesparende dataanalyse og diagnostikkbaserte anbefalinger som går lenger enn enkel visualisering, for å støtte meningsfulle energisparingsløsninger i produksjonssektoren.

1. * Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the- ART in technology

Viktige funksjoner

1. 1)Maisart AI og 5-punkts metode identifiserer automatisk energitap i produksjon
   Tidligere måtte fabrikkene utføre kontinuerlig egenanalyse som bygget på innsamlede data og feltinspeksjonsresultater for å fastsette energitap. EcoAdviser identifiserer og kvantifiserer energitap basert på AI-analyse og Mitsubishi Electrics fem-punkts metode: 1. tidstap for utstyr ved oppstart, 2. tidstap for utstyr ved nedstenging, 3. driftstidstap for hjelpeutstyr, 4. ikkedriftsrate for utstyr, og 5. spesifikt energiforbruk. Faktorer som er nært forbundet med energitap, som dato og klokkeslett, utstyr og så videre, prioriteres når det gjelder potensial for å redusere tap gjennom anbefalte mottiltak. Viktige punkter avklares også for å sikre effektive energisparingstiltak. Faktordiagnose forbedres stadig etter hvert som AI lærer forhold og pågående resultater.
2. 2)Visualisering av forbedringer realisert gjennom energisparingstiltak
   Brukere kan raskt bekrefte forbedringsomfanget gjennom før-og etter-sammenligninger av resultater. Ved å kontinuerlig analysere effektiviteten av de energibesparende mottiltakene på en kvantitativ måte, kan forbedringer forbedres ved å evaluere effektiviteten til hvert tiltak separat.
3. 3)Energidashbord som kan tilpasses, muliggjør forskjellige analyser
   Et dashbord som kan tilpasses, lar brukerne fokusere på prioriterte problemer og prestasjonsindikatorer (KPI-er). I tillegg har empiriske bevis vist at deling av energi-KPI-data med fabrikkarbeidere på store skjermer på en arbeidsplass fremmer økt bevissthet og oppmerksomhet rundt energisparing. EcoAdviser tilbyr variert analytisk grafikk, inkludert sektordiagrammer, rangeringer, tidsserier, boksdiagrammer, punktdiagrammer, pareto-diagrammer og histogrammer.

• PDF-versjon (PDF : 277KB)

Forespørsel

Mediekontakt

• Public Relations Division Mitsubishi Electric Corporation

Kundeforespørsler

• Overseas Marketing Department Factory Automation Systems Group Mitsubishi Electric Corporation