Pressemeldinger

Mitsubishi Electric skal stille ut teknologier for autonom kjøring integrert i nytt xAUTO-testkjøretøyGjør autonom parkering og kjøring på asfalterte veier mulig

Denne teksten er en oversettelse av den offisielle engelske versjonen av pressemeldingen, og den er kun ment som et praktisk referanseverktøy. Du finner detaljene og spesifikasjonene i den originale engelske versjonen. Dersom tekstene ikke stemmer overens, er det den originale engelske versjonen som gjelder.

FOR UMIDDELBAR UTGIVELSE nr. 3314

TOKYO, 21. oktober 2019Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) kunngjorde i dag at de vil stille ut den nyeste versjonen av xAUTO, et kjøretøy som kan kjøre autonomt på asfalterte veier uten HD-kart og autonom parkering både innendørs og utendørs, under 46th Tokyo Motor Show 2019 i utstillingskomplekset Tokyo Big Sight fra 24. oktober til 4. november. xAUTO er en demonstrasjonsbil som integrerer Mitsubishi Electrics banebrytende teknologier for autonom kjøring.

Mitsubishi Electrics demonstrasjonskjøretøy xAUTO for autonom kjøring

Mitsubishi Electrics autonome kjøresystem har sensorfusjonsteknologier implementert med eksterne sensorer, millimeterbølgeradar og kameraer osv., i tillegg til infrastrukturassistert teknologi som omfatter CLAS-signaler (Centimeter Level Augmentation Service) fra Quasi Zenith Satellite System og tredimensjonale HD-kart. Systemet, som nå er i stand til å kjøre på asfalterte veier uten HD-kart samt autonom parkering både innendørs og utendørs, har blitt testet på faktiske asfalterte veier nær Tokyos havneområde og i byen Tsukuba, nord for Tokyo. I tiden fremover forventer Mitsubishi Electric å virkeliggjøre fullstendig autonom kjøring i bestemte områder (Autonomous Driving Level 4) ved å implementere merkevarebeskyttede trafikkstyringsteknologier, som er tatt i bruk for både jernbaner og fly, samt AI-teknologi (AI – Artificial Intelligence, kunstig intelligens), nemlig Maisart®.*

  1. * Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technologyMaisart

Funksjoner

  1. 1)Autonom kjøring i lokale områder uten HD-kart
    Kjøretøykursdata på centimeternivå, som måles ved hjelp av en fusjonsalgoritme med CLAS-baserte posisjonsdata og andre kjøretøydata, for eksempel hastighet, giringshastighet (grad av sideveis bevegelse) osv., registreres flere ganger. Deretter kombineres disse kursdataene til et lokalt HD-kart for bruk sammen med det autonome kjøresystemet. Som et resultat kan systemet fungere på steder hvor det ikke finnes HD-kart, for eksempel boligområder, private veier, gårdsveier osv.
  2. 2)Nøyaktig posisjonering og kjøreveiledning for autonom parkering både utendørs og innendørs
    xAUTOs Automated Valet Parking System beregner den beste kjøreruten til en angitt parkeringsplass basert på en driftsplan (parkeringsplassens beliggenhet, passeringssteder osv.) som leveres av et styringssystem. Ved parkering utendørs sporer systemet den beregnede ruten med CLAS-basert posisjonering. Innendørs beregner systemet posisjoner nøyaktig ved hjelp av kameraer montert på xAUTO for å oppdage orienteringspunkter installert på parkeringsplassen.
  3. 3)Merkevarebeskyttet sensorfusjonsteknologi registrerer konstant kjøretøyets periferi raskt og nøyaktig
    Generelt krever autonome kjøresystemer forskjellige sensorer, for eksempel radarer, kameraer osv. Men siden databehandlingstid og dataoppdateringssykluser varierer avhengig av hver sensors datainnsamlingsmetode, kan gjenkjenningsfeil oppstå når informasjon med forskjellig tidsregistrering behandles samtidig. For å løse dette problemet utviklet Mitsubishi Electric en «sensorfusjonsteknologi» som sømløst integrerer informasjon fra forskjellige sensorer ved å justere datautgangstiden fra hver sensor. Som et resultat registrerer systemet situasjonen rundt kjøretøyet kraftig og nøyaktig samt kjøretøyets hastighet.
  1. xAUTO og Maisart er registrerte varemerker for Mitsubishi Electric Corporation.

Merk

Merk at pressemeldingene er riktige på publiseringstidspunktet, men de kan endres uten varsel.


Forespørsel

Mediekontakt

Kundeforespørsler