FOR UMIDDELBAR UTGIVELSE nr. 3187

Denne teksten er en oversettelse av den offisielle engelske versjonen av pressemeldingen, og den er kun ment som et praktisk referanseverktøy. Du finner detaljene og spesifikasjonene i den originale engelske versjonen. Dersom tekstene ikke stemmer overens, er det den originale engelske versjonen som gjelder.

Mitsubishi Electric lanserer iQ Edgecross-programvare

Vil utnytte merkevarebeskyttede AI-teknologier for å øke effektivitet og kvalitet på produksjonsverkstedet gjennom økt forebyggende vedlikehold

PDF-versjon (PDF:279.6KB)

TOKYO, 19. april 2018 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) kunngjorde i dag at de vil lansere en dataanalysator i sanntid (Real-time Data Analyzer) og fire datainnsamlinger sekvensielt fra slutten av juni 2018 som tilskudd til programvareserien iQ Edgecross for Edge Computing. iQ Edgecross-produkter støtter den åpne programvareplattformen Edgecross som brukes til å integrere fabrikkautomatisering (FA) og informasjonsteknologi (IT). Real-time Data Analyzer er programvare utstyrt med merkevarebeskyttet kunstig intelligens (AI) for dataanalyse og diagnose, som kundene vil bruke til å styrke forebyggende vedlikehold og kvalitet på produksjonsverkstedene sine. Datainnsamlingene vil muliggjøre enkel innsamling av data i høy hastighet. Sammen vil de nye produktene forbedre effektiviteten ved å styrke Edge Computing i Mitsubishi Electrics integrerte FA-løsninger e-F@ctory, som kunder bruker for å redusere totalkostnader for utvikling, produksjon og vedlikehold.

iQ Edgecross' rolle i e-F@ctory-løsningen

Viktige funksjoner

1)
Real-time Data Analyzer med AI styrker forebyggende vedlikehold
– Utfører analyse og diagnostisering i sanntid av produksjonssystemer under drift ved hjelp av én programvare i stedet for separat programvare for ulike formål (dvs. offline-analyse og sanntidsdiagnose).
– Oppdager utstyrsuregelmessigheter på en mer nøyaktig måte under sanntidsdiagnose ved hjelp av bølgeformgjenkjenningsteknologi – en Maisart1-AI-teknologi fra Mitsubishi Electric – til å lære og gjenkjenne data, for eksempel sensorbølgeformmønstre.
– Implementerer forebyggende vedlikehold og kvalitetsforbedring uten ekstra programmering. I tilfelle problemer har faktoranalyse, i tillegg til å bruke AI-teknologier, blitt forenklet med statistiske diagnoseverktøy, som for eksempel Mahalanobis-Taguchi-metoden (oppdager avvik fra normal drift ved hjelp av sammenhenger mellom datasett) og multivariabel regresjonsanalyse for data.

1 Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technologies:
merkevarebeskyttede grunnleggende og anvendte AI-teknologier
2)
Data fra fabrikkgulvet enkelt samlet inn i høy hastighet ved hjelp av fire typer datainnsamlinger
– Samler enkelt inn data fra utstyr og enheter gjennom datainnsamlinger som støtter SLMP2, OPC UA3 og MTConnect4.
– Datainnsamlingene er fullt ut kompatible med CC-Link IE Field Network for datainnsamling i høy hastighet (inntil 1 ms) ved produksjonsanlegg for å sikre svært nøyaktig utstyrskontroll5.

2 Seamless Message Protocol: Felles protokoll som gjør at forskjellige applikasjoner kan kommunisere med hverandre fri for nettverksbegrensningene/-grensene for Ethernet-produkter eller CC-Link IE-kompatible enheter
3 Plattformuavhengig kommunikasjonsstandard utviklet av OPC Foundation i USA
4 Kommunikasjonsstandard for maskinverktøy satt av MTConnect Institute i USA
5 Forhåndsinstallert i Mitsubishi Electrics datamaskiner for industribruk i MELIPC MI5000-serien. (Se pressemeldingen, «Mitsubishi Electric lanserer industridatamaskiner i MELIPC-serien», utgitt 19. april 2018.) I fremtiden planlegger selskapet å selge programvaren som et frittstående produkt

Merk at pressemeldingene er riktige på publiseringstidspunktet, men de kan endres uten varsel.