FOR UMIDDELBAR UTGIVELSE nr. 3176

Denne teksten er en oversettelse av den offisielle engelske versjonen av pressemeldingen, og den er kun ment som et praktisk referanseverktøy. Du finner detaljene og spesifikasjonene i den originale engelske versjonen. Dersom tekstene ikke stemmer overens, er det den originale engelske versjonen som gjelder.

Mitsubishi Electric utvikler kompakt maskinvare-AI for implementering på FPGA-er i liten skala

Forbedret prosessering i sanntid og reduserte kostnader vil utvide mulighetene for bruk av AI i husholdningsapparater, heiser, høypresisjonskart m.m.

PDF-versjon (PDF:208.9KB)

TOKYO, 14. februar 2018 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) kunngjorde i dag at de har utviklet en kompakt teknologi for kunstig intelligens (AI) for maskinvare som kan implementeres på FPGA-er (Field Programmable Gate Arrays) i liten skala som brukere og designere kan konfigurere for å utvikle skreddersydde bruksområder. Mitsubishi Electric har brukt sin AI-teknologi av merket Maisart* for å få til en løsning som bruker en svært effektiv beregningsrekkefølge og optimalisert kretsarkitektur for forbedret prosessering i sanntid og reduserte kostnader, som forventes å utvide omfanget av AI-bruk i husholdningsapparater, heiser, høypresisjonskart m.m.

*Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (Mitsubishi Electrics AI skaper det aller beste innen teknologi)

Bruksområder man ser for seg med Mitsubishi Electrics løsning for «kompakt AI» av merket Maisart

Viktige funksjoner

1)
Kompakt AI muliggjør rask prosessering i sanntid i FPGA-er
– Forbedret beregningsrekkefølgeeffektivitet og optimalisert kretsarkitektur for FPGA-implementering.
– Reduserer inferensberegninger til 1/10 ** av tiden for konvensjonell AI og forbedrer prosessering i sanntid.

** Sammenlignet med Mitsubishi Electrics eksisterende teknologi som implementerer konvensjonell dyp læring på FPGA-er
2)
Kompakt kretsarkitektur i liten skala vil utvide bruken av AI i FPGA-er
– Miniatyrisert kretsarkitektur realiserer kompakt AI for implementering i FPGA-er i liten skala samt integrerte CPU-er for reduserte kostnader og redusert energiforbruk.
– Implementering av FPGA i liten skala vil utvide omfanget av AI-bruk i husholdningsapparater, heiser, høypresisjonskart og andre produkter/områder hvor AI-bruken vært begrenset pga. høye kostnader.

Utviklingssammendrag

  Prosesseringstid på FPGA i samme skala FPGA-skala påkrevd for inferens på samme nivå Bånd/standarder
Foreslått Kompakt AI på FPGA Kort (1/10 av konvensjonell tid**) 3
Konvensjonell teknologi 12 dB 35% 1

Merk at pressemeldingene er riktige på publiseringstidspunktet, men de kan endres uten varsel.