FOR UMIDDELBAR UTGIVELSE nr. 3169
Denne teksten er en oversettelse av den offisielle engelske versjonen av pressemeldingen, og den er kun ment som et praktisk referanseverktøy. Du finner detaljene og spesifikasjonene i den originale engelske versjonen. Dersom tekstene ikke stemmer overens, er det den originale engelske versjonen som gjelder.
Mitsubishi Electric utvikler AI-teknologi med smartkontroll som tilpasser seg endrede betingelser raskt og smidig
Gjør det mulig for industriroboter å optimalisere bevegelser i sanntid, selv mens objekter flytter på seg
TOKYO, 8. februar 2018 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) kunngjorde i dag at de har utviklet en kunstig-intelligens-teknologi (AI) med smartkontroll under sitt eget AI-merke Maisart*, som gjør at enheter som industriroboter raskt kan registrere og smidig tilpasse seg til endrede betingelser for målobjekter i sanntid. Bruken av denne AI-teknologien i enheter vil forenkle automatiseringsoppgaver, selv i tilfeller med dramatisk endrede betingelser, for eksempel å tilpasse seg den endrede formen til et objekt som ikke er stivt.
*Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (Mitsubishi Electrics AI skaper det aller beste innen teknologi) 
Hovedegenskaper
- 1)
-
Bruker AI-teknologi og flere sensorer til å registrere endringer i objekter i sanntid
Teknologien registrerer tilstanden til et objekt via flere sensorer og gjenkjenner deretter eventuelle endringer ved å bruke selskapets smartlærings-AI av merket Maisart. Gjennom gjentatt estimering basert på dyp læring har tester vist at teknologien kan redusere læringstiden og registrere endringer i forholdene på bare 3,5 ms.
- 2)
-
Teknologi omformer kontrollalgoritmer autonomt i sanntid
Automatisk generering av optimale kontrollalgoritmer gjennom dyp forsterkningslæring gjør at designere ikke trenger å omforme komplekse kontrollalgoritmer. Bruk av denne teknologien i industriroboter osv. gjør det mulig for slike enheter å tilpasse seg objekter som vanligvis er vanskelige å tilpasse seg, f.eks. fleksible objekter som endrer form, eller objekter som betingelsene kan endre seg dramatisk for.
Utviklingsmål
| Lærings-/kontrollmetode | Mål | |
|---|---|---|
| Ny | registrere betingelser umiddelbart ved hjelp av flere typer sensorer og sanntidskontroll | tilpasse seg til objekter som f.eks. fleksible elementer som endrer form, eller som betingelsene kan endre seg dramatisk for |
| Konvensjonelt | læring og kontroll basert på forhåndsbestemte betingelser | bare objekter som betingelsene endrer seg for på en forutsigbar måte |
Merk at pressemeldingene er riktige på publiseringstidspunktet, men de kan endres uten varsel.